标签：模型推理
模型推理部署——PyTorch篇
PyTorch中模型的保存和加载保存和加载模型参数（state_dict）（推荐）state_dice 是一个简单的 python 字典，映射了每一层的参数名称和数值。# savetorch.save(model.state_dict,PATH)#loadmodel = TheModelClass(*args, **kwargs)model.l……
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模型推理部署——基础概念篇
训练（training）vs 推理（inference）训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。训练是计算密集型操作，模型一般都需要使用大量的数据来进行训练，通过反向传播来不断的优化模型的参数，以使得模型获取某种能力。在训练的过程中，我们常常是将模型在数据集上面的拟合……
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