前段时间，基于HyperLedger-Fabric1.0 进行了简单的区块链的开发，对里面设计的一个新概念Channel一直不理解。看了几篇文章，渐渐有了理解，这里分享出来，有不对的，欢迎指正！
全文的架构如下：
1.Fabric 中的节点
在理解Fabric1.0 区块链时，（以下简称Fabric）脑子里一定要有以下这些基本概念：
关于节点的术语：
- Orderers:提供共识服务的网络节点，例如，使用 Kafka 或 PBFT。
- Peers:维护账本的网络节点，通常在 Hyperledger Fabric中担任背书或者记账角色。
- Comitter:检查交易的合法性，最终将交易提交到去区块链中。
三者之间的关系可以用下图来表示：
在整个交易过程中，各个组件的主要功能如下：
- 客户端（App）：客户端应用使用 SDK 来跟Fabric网络打交道。首先，客户端从 CA 获取合法的身份证书来加入网络内的应用通道。然后，将交易的提案发送给配置文件里指定的背书节点（Endorser 节点）。
- Endorser 节点：完成对交易提案的背书（目前主要是签名）处理。检查是否合法，通过则模拟运行交易，对交易导致的状态变化进行背书并返回结果给客户端。
- Orderer 节点：仅负责排序。为网络中所有合法交易进行全局排序，并将一批排序后的交易组合生成区块结构。Orderer 一般不需要跟账本和交易内容直接打交道。
- Committer 节点：负责维护区块链和账本结构。该节点会定期地从 Orderer 获取排序后的批量交易区块结构，对这些交易进行落盘前的最终检查。检查通过后执行合法的交易，将结果写入账本，同时构造新的区块。
注意！同一个物理节点可以仅作为 Committer 角色运行，也可以同时担任 Endorser 和 Committer 这两种角色。在下文关于通道的图例中，没有将 Committer 节点单独画出来。
- CA：负责网络中所有证书的管理（分发、撤销等），实现标准的 PKI（公共密钥基础）架构。
2.Fabric 中的通道
上面只是在一个交易中，从节点的角度，来看交易的处理过程。然而，究竟有多少节点参与背书？多少节点来进行共识排序呢？在Fabric中，引入了通道的概念。
一般情况下，一条区块链网路的子链是按照“1 个通道+ 1 个账本+ N 个成员 ”的基本组成。
通道是两个或多个特定网络成员之间的通信的私有“子网”，用于进行需要数据保密的交易。在Fabric中，建立一个通道相当于建立了一个个子链。
接下来，我们来介绍一下关于通道的术语。
创建通道是为了限制信息传播的范围，是和某一个账本关联的。每个交易都是和唯一的通道关联的。这会明确地定义哪些实体（组织及其成员）会关注这个交易。
关于通道的术语：
- 通道：Order 服务提供 Peer 节点供订阅的主题，每个主题是一个通道。 peer 可以在订阅多个通道，并且只能访问订阅通道上的交易。关于“订阅-发布主题”，在后面会详细介绍。
- 账本：账本保存 Orders 提交经节点确认的交易记录。
- 成员：访问和使用账本的网络节点。
- 链：基本上，一个链由1 个通道+ 1 个账本+ N 个成员组成。非链的成员无法访问该链上的交易。链的成员可以由应用程序动态指定。
从关键词“1 个通道+ 1 个账本+ N 个成员”可以知道，要在 Fabric 区块链网络中，搭建一个子链，需要创建通道，利用通道将成员加入进来，由 N 个成员维护一个账本，从而实现一个区块链。
注意：
共识服务接收所有链的所有交易，因此保密性仅与 peer 而不是 Orderers 相关。
当共识服务由被许可网络中的可信方和监管机构组成时，这样是合理的，也就是说，这些交易作为业务需求仅对他们可见。另一方面，如果应用程序不希望 Orderers 知道交易的内容，它必须利用其他技术来隐藏敏感数据，例如哈希散列或加密。
共识服务作为一个信任方存在，如果是由拜占庭容错（BFT）共识协议实现（例如 PBFT），可以防止不可信的 Orderers 破坏账本的一致性和阻碍系统可用性。然而，现在还没有一种协议可以在有不可信的 Orderers 存在的情况下，提供多通道设计的同时提供数据保密性。[关于这一句话，还不是特别理解。。。暂时先贴上，以后理解了再回来填坑]
3.Fabric 的拓扑结构
下图展示了一个典型的 Fabric 网络中几个子链的拓扑关系：
Fabric 网络-子链的拓扑关系图下面，来简单介绍以上图的含义：
- 三条线，蓝色实线，红色实线，和橙色虚线，分别代表三个通道。
- 所有的通道，都连接了 Ordering Service 说明，共识服务接收所有链的所有交易。这一点，也说明了HyperLedger Fabric 不是完全的去中心化，而是多中心化。
- peer1.1 等节点，接入了多个通道，说明一个 peer 节点也可以参与到多个 channel 中。每个Channel之间是相互隔离，且是并行运行的。这一特性大大提高了系统的吞吐量。
从上图可以知道，一个链由1 个通道+ 1 个账本+ N 个成员组成。共识是由Ordering Service 提供的。应用程序指定 Peer 节点的子集中架设通道。 这些 peer 组成提交到该通道交易的相关者集合，而且只有这些 peer 可以接收包含相关交易的区块，与其他交易完全隔离。
4.Fabric 子链的示意图
下图展示了多通道消息订阅与共识服务，账本之间的关系：
共识服务与通道如上图所示，peer 1,2 和 N 订阅红色通道，并共同维护红色账本; peer 1 和 N 订阅蓝色通道并维护蓝色账本; 类似地，peer 2 和 peer N 在黑色通道上并维护黑色账本。
在这个例子中，peer N 在订阅了所有通道，我们看到每个通道都有一个相关的账本。 一般来说，我们称不涉及所有 peer 的账本为子账本，而涉及所有 peer 的账本另一种是系统账本，即全账本。
总结
在这里，我们理解了 Fabric 中的一个重要的概念，通道。
以及一种重要的关系，通道和 Peer 节点的关系。
Hyperledger Fabric 架构使用具有保证的发布-订阅模式消息传递通道（如 Kafka 中的主题分区）,这种发布-订阅模式将共识服务与交易日志（账本）进行了有效的分离。
共识服务由称为 Orderers 的网络节点提供，并且账本由 Peer 节点管理。
从节点的角度来看，每个 Peer 节点连接到共识服务的一个或多个通道，就像发布-订阅通信系统中的客户端一样。 在通道上广播的交易按共识的顺序排列（例如 PBFT、kafka），订阅通道的 Peer 节点接收到加密的区块。 每个 peer 节点验证区块并将其提交到账本，然后向应用程序提供其他使用账本的服务。
从通道的节点来看，通道在众多的节点中，选择 N 个节点，加入到通道中，共同维护账本。以实现“1 个通道+ 1 个账本+ N 个成员”为基本要素的子链！
转自知乎 苏小乐 ：https://www.zhihu.com/people/shan-de-ding-zhu/activities
