第一次看到用lambda表达式写出来的 Java 代码时,我对这种神秘的语法感到非常失望,认为它们把 Java 搞得不可读,但我错了。花了一天时间做了一些lambda表达式和流 API 示例的练习后,我开心的看到了更清晰的 Java 代码。这有点像学习泛型,第一次见的时候我很讨厌它。我甚至继续使用老版 Java 1.4 来处理集合,直到有一天,朋友跟我介绍了使用泛型的好处(才意识到它的好处)。所以基本立场就是,不要畏惧lambda表达式以及方法引用的神秘语法,做几次练习,从集合类中提取、过滤数据之后,你就会喜欢上它。下面让我们开启学习 Java 8 lambda表达式的学习之旅吧,首先从简单例子开始。
例 1、用 lambda 表达式实现 Runnable
我开始使用 Java 8 时,首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类,而实现 Runnable 接口是匿名类的最好示例。看一下 Java 8 之前的 runnable 实现方法,需要 4 行代码,而使用lambda表达式只需要一行代码。我们在这里做了什么呢?那就是用() -> {}代码块替代了整个匿名类。
1 2 3 4 5 6 7 | // Java 8 之前: new Thread( new Runnable() { @Override public void run() { } }).start(); |
1 2 | //Java 8 方式: |
输出:
1 2 | too much code, for too little to do Lambda expression rocks !! |
这个例子向我们展示了 Java 8 lambda 表达式的语法。你可以使用 lambda 写出如下代码:
1 2 3 | (params) -> expression (params) -> statement (params) -> { statements } |
例如,如果你的方法不对参数进行修改、重写,只是在控制台打印点东西的话,那么可以这样写:
1 | () -> System.out.println( "Hello Lambda Expressions" ); |
如果你的方法接收两个参数,那么可以写成如下这样:
1 | ( int even, int odd) -> even + odd |
顺便提一句,通常都会把 lambda 表达式内部变量的名字起得短一些。这样能使代码更简短,放在同一行。所以,在上述代码中,变量名选用 a、b 或者 x、y 会比 even、odd 要好。
例 2、使用 Java 8 lambda 表达式进行事件处理
如果你用过 Swing API 编程,你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例,但现在可以不这样了。你可以用 lambda 表达式写出更好的事件监听代码,如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 | // Java 8 之前: JButton show = new JButton( "Show" ); show.addActionListener( new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { System.out.println( "Event handling without lambda expression is boring" ); } }); |
1 2 3 4 | // Java 8 方式: show.addActionListener((e) -> { System.out.println( "Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks" ); }); |
Java 开发者经常使用匿名类的另一个地方是为 Collections.sort() 定制 Comparator。在 Java 8 中,你可以用更可读的 lambda 表达式换掉丑陋的匿名类。我把这个留做练习,应该不难,可以按照我在使用 lambda 表达式实现 Runnable 和 ActionListener 的过程中的套路来做。
例 3、使用 lambda 表达式对列表进行迭代
如果你使过几年 Java,你就知道针对集合类,最常见的操作就是进行迭代,并将业务逻辑应用于各个元素,例如处理订单、交易和事件的列表。由于 Java 是命令式语言,Java 8 之前的所有循环代码都是顺序的,即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤,就需要自己写代码,这并不是那么容易。通过引入 lambda 表达式和默认方法,将做什么和怎么做的问题分开了,这意味着 Java 集合现在知道怎样做迭代,并可以在 API 层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里,我将介绍如何在使用lambda或不使用 lambda 表达式的情况下迭代列表。你可以看到列表现在有了一个 forEach() 方法,它可以迭代所有对象,并将你的 lambda 代码应用在其中。
1 2 3 4 5 | // Java 8 之前: List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" ); for (String feature : features) { System.out.println(feature); } |
1 2 3 4 5 6 7 | // Java 8 之后: List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" ); features.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用 Java 8 的方法引用更方便,方法引用由::双冒号操作符标示, // 看起来像 C++的作用域解析运算符 features.forEach(System.out::println); |
输出:
1 2 3 4 | Lambdas Default Method Stream API Date and Time API |
列表循环的最后一个例子展示了如何在 Java 8 中使用方法引用(method reference)。你可以看到 C++里面的双冒号、范围解析操作符现在在 Java 8 中用来表示方法引用。
例 4、使用 lambda 表达式和函数式接口 Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8 也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持 Java 的函数式编程。其中一个便是 Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及 lambda 表达式,可以向 API 方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。下面是 Java 8 Predicate 的例子,展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate 接口非常适用于做过滤。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | public static void main(args[]){ List languages = Arrays.asList( "Java" , "Scala" , "C++" , "Haskell" , "Lisp" ); System.out.println( "Languages which starts with J :" ); filter(languages, (str)->str.startsWith( "J" )); System.out.println( "Languages which ends with a " ); filter(languages, (str)->str.endsWith( "a" )); System.out.println( "Print all languages :" ); filter(languages, (str)-> true ); System.out.println( "Print no language : " ); filter(languages, (str)-> false ); System.out.println( "Print language whose length greater than 4:" ); filter(languages, (str)->str.length() > 4 ); } public static void filter(List names, Predicate condition) { for (String name: names) { if (condition.test(name)) { System.out.println(name + " " ); } } } |
输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | Languages which starts with J : Java Languages which ends with a Java Scala Print all languages : Java Scala C++ Haskell Lisp Print no language : Print language whose length greater than 4: Scala Haskell |
1 2 3 4 5 6 | // 更好的办法 public static void filter(List names, Predicate condition) { names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> { System.out.println(name + " " ); }); } |
可以看到,Stream API 的过滤方法也接受一个 Predicate,这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这就是 lambda 表达式的魔力。另外,Predicate 接口也允许进行多重条件的测试,下个例子将要讲到。
例 5、如何在 lambda 表达式中加入 Predicate
上个例子说到,java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供类似于逻辑操作符 AND 和 OR 的方法,名字叫做 and()、or()和 xor(),用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。例如,要得到所有以 J 开始,长度为四个字母的语言,可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件,然后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来,如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 | // 甚至可以用 and()、or()和 xor()逻辑函数来合并 Predicate, // 例如要找到所有以 J 开始,长度为四个字母的名字,你可以合并两个 Predicate 并传入 Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith( "J" ); Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4 ; names.stream() .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)) .forEach((n) -> System.out.print( "nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n)); |
类似地,也可以使用 or() 和 xor() 方法。本例着重介绍了如下要点:可按需要将 Predicate 作为单独条件然后将其合并起来使用。简而言之,你可以以传统 Java 命令方式使用 Predicate 接口,也可以充分利用 lambda 表达式达到事半功倍的效果。
例 6、Java 8 中使用 lambda 表达式的 Map 和 Reduce 示例
本例介绍最广为人知的函数式编程概念 map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中,我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将 x -> x*x lambda 表达式传到 map() 方法,后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流 API 的收集器类,可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作,因此之后便不能重用流了。你甚至可以用流 API 的 reduce() 方法将所有数字合成一个,下一个例子将会讲到。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | // 不使用 lambda 表达式为每个订单加上 12%的税 List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 ); for (Integer cost : costBeforeTax) { double price = cost + . 12 *cost; System.out.println(price); } // 使用 lambda 表达式 List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 ); costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + . 12 *cost).forEach(System.out::println); |
输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 |
例 6.2、Java 8 中使用 lambda 表达式的 Map 和 Reduce 示例
在上个例子中,可以看到 map 将集合类(例如列表)元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map 和 Reduce 操作是函数式编程的核心操作,因为其功能,reduce 又被称为折叠操作。另外,reduce 并不是一个新的操作,你有可能已经在使用它。SQL 中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数,实际上就是 reduce 操作,因为它们接收多个值并返回一个值。流 API 定义的 reduceh() 函数可以接受 lambda 表达式,并对所有值进行合并。IntStream 这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作,也有 mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你,你可以用内建方法,也可以自己定义。在这个 Java 8 的 Map Reduce 示例里,我们首先对所有价格应用 12% 的 VAT,然后用 reduce() 方法计算总和。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | // 为每个订单加上 12%的税 // 老方法: List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 ); double total = 0 ; for (Integer cost : costBeforeTax) { double price = cost + . 12 *cost; total = total + price; } System.out.println( "Total : " + total); // 新方法: List costBeforeTax = Arrays.asList( 100 , 200 , 300 , 400 , 500 ); double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + . 12 *cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get(); System.out.println( "Total : " + bill); |
输出:
1 2 | Total : 1680.0 Total : 1680.0 |
例 7、通过过滤创建一个 String 列表
过滤是 Java 开发者在大规模集合上的一个常用操作,而现在使用 lambda 表达式和流 API 过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法,接受一个 Predicate 对象,即可以传入一个 lambda 表达式作为过滤逻辑。下面的例子是用 lambda 表达式过滤 Java 集合,将帮助理解。
1 2 3 | // 创建一个字符串列表,每个字符串长度大于 2 List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2 ).collect(Collectors.toList()); System.out.printf( "Original List : %s, filtered list : %s %n" , strList, filtered); |
输出:
1 | Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg] |
另外,关于 filter() 方法有个常见误解。在现实生活中,做过滤的时候,通常会丢弃部分,但使用 filter()方法则是获得一个新的列表,且其每个元素符合过滤原则。
例 8、对列表的每个元素应用函数
我们通常需要对列表的每个元素使用某个函数,例如逐一乘以某个数、除以某个数或者做其它操作。这些操作都很适合用 map() 方法,可以将转换逻辑以 lambda 表达式的形式放在 map() 方法里,就可以对集合的各个元素进行转换了,如下所示。
1 2 3 4 | // 将字符串换成大写并用逗号链接起来 List<String> G7 = Arrays.asList( "USA" , "Japan" , "France" , "Germany" , "Italy" , "U.K." , "Canada" ); String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining( ", " )); System.out.println(G7Countries); |
输出:
1 | USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA |
例 9、复制不同的值,创建一个子列表
本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。
1 2 3 4 | // 用所有不同的数字创建一个正方形列表 List<Integer> numbers = Arrays.asList( 9 , 10 , 3 , 4 , 7 , 3 , 4 ); List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.printf( "Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n" , numbers, distinct); |
输出:
1 | Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49] |
例 10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中,有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s,描述流中元素的各种摘要数据。在本例中,我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。
1 2 3 4 5 6 7 | //获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值 List<Integer> primes = Arrays.asList( 2 , 3 , 5 , 7 , 11 , 13 , 17 , 19 , 23 , 29 ); IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println( "Highest prime number in List : " + stats.getMax()); System.out.println( "Lowest prime number in List : " + stats.getMin()); System.out.println( "Sum of all prime numbers : " + stats.getSum()); System.out.println( "Average of all prime numbers : " + stats.getAverage()); |
输出:
1 2 3 4 | Highest prime number in List : 29 Lowest prime number in List : 2 Sum of all prime numbers : 129 Average of all prime numbers : 12.9 |
Lambda 表达式 vs 匿名类
既然 lambda 表达式即将正式取代 Java 代码中的匿名内部类,那么有必要对二者做一个比较分析。一个关键的不同点就是关键字 this。匿名类的 this 关键字指向匿名类,而 lambda 表达式的 this 关键字指向包围 lambda 表达式的类。另一个不同点是二者的编译方式。Java 编译器将 lambda 表达式编译成类的私有方法。使用了 Java 7 的 invokedynamic 字节码指令来动态绑定这个方法。
Java 8 Lambda 表达式要点
10 个 Java lambda 表达式、流 API 示例
到目前为止我们看到了 Java 8 的 10 个 lambda 表达式,这对于新手来说是个合适的任务量,你可能需要亲自运行示例程序以便掌握。试着修改要求创建自己的例子,达到快速学习的目的。我还想建议大家使用 Netbeans IDE 来练习 lambda 表达式,它对 Java 8 支持良好。当把代码转换成函数式的时候,Netbeans 会及时给你提示。只需跟着 Netbeans 的提示,就能很容易地把匿名类转换成 lambda 表达式。此外,如果你喜欢阅读,那么记得看一下 Java 8 的 lambdas,实用函数式编程这本书(Java 8 Lambdas, pragmatic functional programming),作者是 Richard Warburton,或者也可以看看 Manning 的 Java 8 实战(Java 8 in Action),这本书虽然还没出版,但我猜线上有第一章的免费 pdf。不过,在你开始忙其它事情之前,先回顾一下 Java 8 的 lambda 表达式、默认方法和函数式接口的重点知识。
1)lambda 表达式仅能放入如下代码:预定义使用了 @Functional 注释的函数式接口,自带一个抽象函数的方法,或者 SAM(Single Abstract Method 单个抽象方法)类型。这些称为 lambda 表达式的目标类型,可以用作返回类型,或 lambda 目标代码的参数。例如,若一个方法接收 Runnable、Comparable 或者 Callable 接口,都有单个抽象方法,可以传入 lambda 表达式。类似的,如果一个方法接受声明于 java.util.function 包内的接口,例如 Predicate、Function、Consumer 或 Supplier,那么可以向其传 lambda 表达式。
2)lambda 表达式内可以使用方法引用,仅当该方法不修改 lambda 表达式提供的参数。本例中的 lambda 表达式可以换为方法引用,因为这仅是一个参数相同的简单方法调用。
1 2 | list.forEach(n -> System.out.println(n)); list.forEach(System.out::println); // 使用方法引用 |
然而,若对参数有任何修改,则不能使用方法引用,而需键入完整地 lambda 表达式,如下所示:
1 | list.forEach((String s) -> System.out.println( "*" + s + "*" )); |
事实上,可以省略这里的 lambda 参数的类型声明,编译器可以从列表的类属性推测出来。
3)lambda 内部可以使用静态、非静态和局部变量,这称为 lambda 内的变量捕获。
4)Lambda 表达式在 Java 中又称为闭包或匿名函数,所以如果有同事把它叫闭包的时候,不用惊讶。
5)Lambda 方法在编译器内部被翻译成私有方法,并派发 invokedynamic 字节码指令来进行调用。可以使用 JDK 中的 javap 工具来反编译 class 文件。使用 javap -p 或 javap -c -v 命令来看一看 lambda 表达式生成的字节码。大致应该长这样:
1 | private static java.lang.Object lambda$ 0 (java.lang.String); |
6)lambda 表达式有个限制,那就是只能引用 final 或 final 局部变量,这就是说不能在 lambda 内部修改定义在域外的变量。
1 2 3 | List<Integer> primes = Arrays.asList( new Integer[]{ 2 , 3 , 5 , 7 }); int factor = 2 ; primes.forEach(element -> { factor++; }); |
1 | Compile time error : "local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final" |
另外,只是访问它而不作修改是可以的,如下所示:
1 2 3 | List<Integer> primes = Arrays.asList( new Integer[]{ 2 , 3 , 5 , 7 }); int factor = 2 ; primes.forEach(element -> { System.out.println(factor*element); }); |
输出:
1 2 3 4 | 4 6 10 14 |
因此,它看起来更像不可变闭包,类似于 Python。
以上就是 Java 8 的 lambda 表达式的全部 10 个例子。此次修改将成为 Java 史上最大的一次,将深远影响未来 Java 开发者使用集合框架的方式。我想规模最相似的一次修改就是 Java 5 的发布了,它带来了很多优点,提升了代码质量,例如:泛型、枚举、自动装箱(Autoboxing)、静态导入、并发 API 和变量参数。上述特性使得 Java 代码更加清晰,我想 lambda 表达式也将进一步改进它。我在期待着开发并行第三方库,这可以使高性能应用变得更容易写。