今天给大家推荐一款 MongoDB 的客户端工具–nosqlbooster，这个也是我工作中一直使用的连接管理 MongoDB 的工具。这个工具还有个曾用名–mongobooster。nosqlbooster立志做“The Smartest IDE for MongoDB”。它支持 MongoDB v2.6-4.0 所有版本，并且更新升级及时。它既有免费版，也有加强升级的付费版。
nosqlbooster的官网地址为 https://nosqlbooster.com。大家如果想直接下载，可以登入下载网址 https://nosqlbooster.com/downloads。
工具支持 Windows、Linux 和 Mac OS。
下面我将常见的一些操作 和大家讲解一下：
1 连接登入
很多人第一次使用某工具时，往往打怵，排斥，感觉很不好用。我们先从连接操作的具体细节的讲起，来减少这种不适。
step 1 点击上面工具栏的【Connect】按钮
step 2 在弹出的 Connections 界面中 点击[Create]按钮。因为是第一次，连接信息要新建。
step 3 在弹出的 Connection Editor 界面编辑登入信息。
主要有三类信息要求输入 1. Basic；2.Authentication；3.Default Database。
1. Basic 编辑界面；这时候大家一定要注意 Port 端口，因为它默认的是 27017，大家要根据实际需求调整修改。还有就是 Name 是显示名称，可以修改为更有代表性的名称。
2.点击【Authentication】，进入 Authentication 界面。此处需输入 Auth DB 数据（数据库名称），用户数据 和 密码数据
3.点击【Default DataBase】，进入 Default DataBase 界面。
请一定要输入指定的数据库，否则可能提示错误，如下。
MongoError：Authentication failed
或者 可以登入进去，但是看不到任何 集合。
但是，随着版本的升级，新版本这个栏位的值在登入时可能会自动获取前面输入 Auth DB 的 输入值，但是目前来看还不是很稳定。
所以，还以建议大家手动输入 Default DataBase 数据。
2.打开一个新的查询界面
在很多工具，都会有一个打开查询界面的按钮。
例如连接 SQL Server 的 SSMS客户端，工具栏很明显就有一个功能按钮【新建查询】
单nosqlbooster 工具没有，然人着急，无从下手。
其实，它可以通过快捷方式来实现。如下：
【注意点击时，请先用鼠标点击选中要指定的集合或数据库】
3.查询代码生成器
这个工具还有一个查询代码生成器，可以将用户编写的查询语言装换成 MongoDB Shell, JavaScript (Node.js), Java, C# and Python 等各种语言。
特别有利于初学者 对 MongoDB 上手，熟悉各种语法。
例如 将以下的工具语言
转换为可以执行 C# 语句。从这儿我们可以看到很多 C# 语言关于 MongoDB 的操作写法。
4. 查询语句生成器
刚学习 MongoDB，可能对一些查询写法比较陌生，没关系，这个工具可以自动生成一些查询语句。
生成器按钮，点击红色标注的[Query]
弹出 可视化的查询编辑器，如下：
点击【OK and Run】就可以生成 MongoDB Shell 查询语句。
【一定要在生成了 db.collectionname..find({}) 命令的界面上编辑，否则，点击 Query 无效】
5 可以使用 SQL（结构化查询语言）查询
在前面的 2 中，我们说过了，点击【Ctrl+Alt+T】可以打开一个 SQL 查询界面。说明 nosqlbooster 支持 SQL 查询语言。
例如
db.employees.aggregate([ { $group: { _id: “$department”, total: { $sum: “$salary” } }, } ])
可以转换为 SQL 语言，如下：
mb.runSQLQuery(` SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department `);
其执行结果是一样的。
【另外，为了促使自己尽快的熟悉 mongo 语言和其更高的执行性能，推荐大家还是使用 mongo 这种 JSON 类的语言，而不是 SQL 的语言】
6 将查询出的数据导出到 Excel 文件中
在 MongoDB 的导出功能中支持 JSON 和 CSV 格式，而大家熟悉的 Excel 一般的工具很难支持，而我们可以通过 nosqlbooster 工具将少量数据导出到 Excel 中（所谓的少量数据要求主要受限于本地内存）。
下面以导出集合 testexportToexcel 的数据为例，进行演示说明。
step 1 执行查询语句
step 2 将显示格式调整为 Table 格式
step 3 按 Shift 键，选中所要导出的数据
step 4 在选中的数据区域中，鼠标右击，选中【Copy Document(s) to Clipboard -Tab-Separted Values】
step 5 粘贴至 excel 文件中，即可。
