思考：一个用户有多篇博客，如何查询博客作者姓名中带“旺”字、博客标题中带“运”的 10 篇博客列表
elasticsearch关联模型；
一： 应用层做联接
2 个索引
博客作者、博客发布
先从博客作者中查询出符合姓名中带“旺”字的作者 ID，
然后根据这些 ID、博客标题中带“运”字这两个条件查询出来博客列表
优点： 数据很规范清晰，作者一个索引，博客一个索引
缺点： 如果查询出来的作者 ID 很多的情况造成效率很低（如果有 10 万作者的话，每一次分页都需要先查作者，再拿作者 ID 为条件）
二：非规范化的数据
同一个索引中，博客作者和博客发布表整合成一个文档
冗余、冗余、冗余
优点：不需要做联接
缺点：由于作者博客为一对多关系，每次修改了作者姓名，都需要更新所有的索引文档数据，每次都需要批量改
三：嵌套对象
博客作者和博客发布存在于一个文档（nested）
索引映射中，所有的博客作为数组嵌套的类型存在
优点：不需联接
缺点：只能返回符合条件的整个文档，不能部分返回嵌套文档中的数据（nested 查询职能返回最顶层的文档）
四：父－子关系文档
博客作者和博客发布存在于一个文档（join）
映射时将其中一个字段作为连接字段，供作关联关系
优点：能返回想要的数据
缺点：性能差一点
有了这样的粗略认知之后，实现开始提到的使用场景，选择第四种方案｛父-子关系文档｝， 并在做了一个简单类似的实验
// 1、创建索引及映射关系
put bnb_home
{
"mappings": {
"home_search": {
"properties": {
"shop_room": {
"type": "join",
"relations": {
"shop": "room"
}
}
}
}
}
}
// 2、添加父文档（酒店信息）
PUT bnb_home/home_search/1?refresh
{
"data": {"shopId":1, "shopName": "我是客栈锅手", "description": "我是一条测试数据"},
"shop_room": {
"name": "shop"
}
}
// 3、添加子文档（酒店房间信息）***划重点：URL 中的 routing 必须是 parent ID 的值
***
PUT bnb_home/home_search/2?routing=1&refresh
{
"data": {"shopId":1, "roomId":1, "roomName": "我是一条小虫子", "description": "可爱清新风格"},
"shop_room": {
"name": "room",
"parent": "1"
}
}
// 4、再添加子文档（酒店房间信息）
PUT bnb_home/home_search/3?routing=1&refresh
{
"data": {"shopId":1, "roomId":2, "roomName": "我是第二间房子", "description": "第二件仿佛回到开始"},
"shop_room": {
"name": "room",
"parent": "1"
}
}
// 5、查询酒店（查询店铺名称中带”你好“，房间名称带有“小虫”的｛店铺｝）
POST bnb_home/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"match":{"data.shopName":"客栈"}},
{
"has_child" : {
"type" : "room",
"query" : {
"bool":{
"must":[
{"match":{"data.roomName":"小虫子"}}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
// 6、查询酒店房间（查询店铺名称中带”你好“，房间名称带有“小虫”的｛房间｝）
POST bnb_home/_search
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"match":{"data.roomName":"小虫"}},
{
"has_parent" : {
"parent_type" : "shop",
"query" : {
"bool":{
"must":[
{"match":{"data.shopName":"客栈"}}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
